Sustainable Foodscapes: Obtaining Food within Resilient Communities
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the feasibility of fostering “sustainable foodscapes” in urban communities. A review of the literature on the topics of sustainability, resilience, sustainable food security, and healthy communities is used to determine to the definition of “sustainable foodscapes.” This thesis uses a framework of socio-ecological restoration to consider how communities might adopt sustainable foodscapes. A case study is conducted in the city of Waterloo, Ontario to test the criteria of sustainable foodscapes and explore some of the practical opportunities and barriers to developing sustainable foodscapes in an urban community. \nThe methods for the case study include semi-structured interviews. Interview results indicate that a variety of sustainable foodscapes such as community gardening, individual gardening, and foraging are used in Waterloo already, and survey results suggest that various members of the community are open to the adoption of these foodscapes. The case study results reveal that diverse community members view sustainable foodscapes as an important contribution to community health, less for the purpose of ecological sustainability than for their usefulness as a way of promoting community interaction, social learning, and fostering a sense of place. Ways to conduct a socio-ecological restoration for sustainable foodscapes in Waterloo could include increasing areas for the purposes of foraging to occur in an ecologically benign manner, such as on marginal or private land; creating municipal policies and Official Plans that provide support for community gardens, and fostering more accepting attitudes towards sustainable foodscapes by providing increased opportunities for education and participation among community members.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».