Seasonal tropical cyclone activity and its significance for developmental activities in Vanuatu
Notice bibliographique
Résumé
Developing island nations in the Pacific are highly dependent on tourism receipts to support and sustain growth in their economies. Vanuatu consists of an archipelago of 83 islands with a population of approximately 260,000 people. Vanuatu is classified as a least developed nation with a predominance of subsistence agriculture as well as a heavy dependence on the tourism sector as mainstays of the economy. In 2015, a category 5 cyclone struck Vanuatu causing severe destruction in four of its six provinces damaging both of its key industries, tourism and agriculture. Australia, as a key development partner and as a provider of the majority of its tourists has a direct interest in the sustainability and stability of the Vanuatu economy. Australia provides financial as well as humanitarian assistance to Vanuatu in the event of a crisis as well as for developmental purposes. Tropical cyclones are a normal phenomenon in the Southern hemisphere generally during the months of November to April. Even if a cyclone does not make landfall, strong gusts of wind and rainfall can cause significant damage through flooding. Although people can be trained in disaster management techniques and thereby achieve a reduction in the death toll, the damage to property and key industries are inevitable. This paper investigates the impact of cyclone activity on the economy of Vanuatu from the beginning of this century and its significance for the developmental challenges that face this nation. The paper also explores the dependence of Vanuatu on aid programmes and its implications for the management of extreme weather events in order to promote the sustainability of its key industries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».