Mesure de l'efficience des centres hospitaliers québécois avec processus d'investissement
Notice bibliographique
Résumé
Le poids grandissant des dépenses en santé par rapport au PIB et par rapport aux revenus de l'État constitue depuis plusieurs années une grande source de préoccupation pour les gouvernements québécois qui se sont succédés. La pression qu'exerce la mission Santé et Services sociaux sur les autres missions de l'État explique l'intérêt porté sur les mesures d'efficience des centres hospitaliers québécois. Dans ce mémoire, nous utilisons le modèle DEA avec inputs quasi-fixes en présence de coûts d'ajustement développé dans Ouellette et al. (2010) pour mesurer l'efficience budgétaire des centres hospitaliers québécois entre 1981 et 2009. Le principal intérêt de ce mémoire est de tenir compte de la perte d'activité des ressources due au processus d'investissement. On trouve que les hôpitaux obtiennent des ratios d'efficiences globale, technique et allocative plus élevées comparativement aux études antérieures qui ne tenaient pas compte des coûts d'ajustements. Nos résultats montrent également qu'il y a une relation positive entre l'efficience budgétaire des hôpitaux et la quantité d'investissement fait dans le but d'accroître la production et le rendement des hôpitaux. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Efficience allocative, efficience technique, efficience globale, DEA, data envelopment analysis, investissement, rendements d'échelle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».