Proximate Composition, Phenolic Profiles and Antioxidant Capacity of Three Common Bean Varieties (Phaseolus Vulgaris L.)
Notice bibliographique
Résumé
Proximate composition, phenolic profiles and antioxidant capacity of three bean varieties (Dimeta, Napirira and Nanyati) were investigated. There were significant (p < 0.05) differences among varieties in all proximate components. Dimeta bean had the highest content of crude fat, and free and bound phenolic compounds, while Nanyati bean had the highest content of ash and carbohydrate. Napirira bean had the highest content of crude protein and all phytochemicals, as well as the oxygen radical absorbance capacity (ORAC). The phenolic compounds existed mainly in the free form as detected by high performance liquid chromatography (HPLC). A total of five phenolic compounds (protocatechuic, p-hydroxybenzoic, p-coumaric, ferulic and sinapinic) were found in these bean varieties while catechin was only detected in Napirira bean. The anthocyanins in these three bean varieties were detected by HPLC-MS. Delphinidin 3-O-glucoside, cyanidin 3-O-glucoside and pelargonidin 3-O-glucoside were the main anthocyanins in Dimeta bean, while cyanidin 3-O-glucoside, pelargonidin 3-O-glucoside and pelargonidin derivatives were the major anthocyanins in both Napirira and Nanyati beans. It could be concluded that significant differences in proximate composition, phenolic profiles and antioxidant capacity occurred among the three varieties with Napirira bean showing superiority as a functional food ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».