Scientific principles for the identification of endocrine-disrupting chemicals: a consensus statement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine disruption is a specific form of toxicity, where natural and/or anthropogenic chemicals, known as "endocrine disruptors" (EDs), trigger adverse health effects by disrupting the endogenous hormone system. There is need to harmonize guidance on the regulation of EDs, but this has been hampered by what appeared as a lack of consensus among scientists. This publication provides summary information about a consensus reached by a group of world-leading scientists that can serve as the basis for the development of ED criteria in relevant EU legislation. Twenty-three international scientists from different disciplines discussed principles and open questions on ED identification as outlined in a draft consensus paper at an expert meeting hosted by the German Federal Institute for Risk Assessment (BfR) in Berlin, Germany on 11-12 April 2016. Participants reached a consensus regarding scientific principles for the identification of EDs. The paper discusses the consensus reached on background, definition of an ED and related concepts, sources of uncertainty, scientific principles important for ED identification, and research needs. It highlights the difficulty in retrospectively reconstructing ED exposure, insufficient range of validated test systems for EDs, and some issues impacting on the evaluation of the risk from EDs, such as non-monotonic dose-response and thresholds, modes of action, and exposure assessment. This report provides the consensus statement on EDs agreed among all participating scientists. The meeting facilitated a productive debate and reduced a number of differences in views. It is expected that the consensus reached will serve as an important basis for the development of regulatory ED criteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle