The diversity and community composition of aquatic macrophytes in relation to physical and chemical environmental variables in the Rideau River, Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
Like many rivers around the world, the Rideau River is under pressure from a number of human induced activities resulting in a loss of species and habitat. In order to prioritise conservation efforts, it is necessary to understand what type of habitats will support the widest range of species. This study examines which physical and chemical factors exert the strongest influence on the diversity and community composition of aquatic macrophytes in the Rideau River. Macrophyte species were surveyed at 33 sites on the Rideau River, Ontario, in six 1 m2 quadrats aligned in a belt transect perpendicular to shore along a depth gradient of 0.5 m to 2.0 m. Regression analysis showed species richness and Shannon diversity were significantly related to water velocity, transect length, slope, and organic content. Multiple regression provided a model whereby 70% of species richness was explained by organic content, transect length, water velocity and chlorophyll a, and 77% of Shannon diversity was explained by organic content and water velocity. Mantel tests showed only chlorophyll a was weakly correlated with species composition. Canonical correlation analysis showed floating and floating-leaved species to favour habitats with low water velocity. No other significant patterns were found. It appears that while species diversity can be predicted from physical environmental variables, species composition cannot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».