The urban energy balance of a lightweight low-rise neighborhood in Andacollo, Chile
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, the majority of rapidly growing neighborhoods are found in the Global South. They often exhibit different building construction and development patterns than the Global North, and urban climate research in many such neighborhoods has to date been sparse. This study presents local-scale observations of net radiation (Q * ) and sensible heat flux (Q H ) from a lightweight low-rise neighborhood in the desert climate of Andacollo, Chile, and compares observations with results from a process-based urban energy-balance model (TUF3D) and a local-scale empirical model (LUMPS) for a 14-day period in autumn 2009. This is a unique neighborhood-climate combination in the urban energy-balance literature, and results show good agreement between observations and models for Q * and Q H . The unmeasured latent heat flux (Q E ) is modeled with an updated version of TUF3D and two versions of LUMPS (a forward and inverse application). Both LUMPS implementations predict slightly higher Q E than TUF3D, which may indicate a bias in LUMPS parameters towards mid-latitude, non-desert climates. Overall, the energy balance is dominated by sensible and storage heat fluxes with mean daytime Bowen ratios of 2.57 (observed Q H /LUMPS Q E )–3.46 (TUF3D). Storage heat flux (ΔQ S ) is modeled with TUF3D, the empirical objective hysteresis model (OHM), and the inverse LUMPS implementation. Agreement between models is generally good; the OHM-predicted diurnal cycle deviates somewhat relative to the other two models, likely because OHM coefficients are not specified for the roof and wall construction materials found in this neighborhood. New facet-scale and local-scale OHM coefficients are developed based on modeled ΔQ S and observed Q * . Coefficients in the empirical models OHM and LUMPS are derived from observations in primarily non-desert climates in European/North American neighborhoods and must be updated as measurements in lightweight low-rise (and other) neighborhoods in various climates become available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».