Synthesis and sensing properties of D<sub>5h</sub>pentagonal silver star nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we use silver decahedral nanoparticle (AgDeNP) seeds to synthesize pentagonal silver stars (AgStDeNPs) and study the sensing properties of these nanoparticles. The regrowth process of AgStDeNPs is kinetically-controlled, so the purity of the seed NPs is critical to avoid secondary deposition in the highly non-equilibrium reduction. To control the regrowth process, surface blocking with sodium polyacrylate (PANa) was implemented. PANa moderates rough silver nanostructures typically obtained by reduction with ascorbic acid. To modulate polymer binding to the surface and thus to tune surface blocking, pH served as a key synthetic parameter. Under optimal regrowth conditions, new sliver was deposited on the highest energy sites of the decahedra - the vertices of the rims - to yield pentagonal stars. The universality of this regrowth process was established with several different seed particles. The sharpness and size of the stellated tips are tunable by the amount of added silver. Gold deposition onto AgStDeNPs enables the preparation of diverse structures with enhanced stability. Ease of transformation, e.g. rounding, of star branches opens a promising venue for enhanced SPR sensing. Also, AgStDeNPs enable femtomolar detection of 5,5-dithiobis(2-nitrobenzoic acid) in SERS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».