Improved Cryopreservation of Human Umbilical Vein Endothelial Cells: A Systematic Approach
Notice bibliographique
Résumé
Cryopreservation of human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) facilitated their commercial availability for use in vascular biology, tissue engineering and drug delivery research; however, the key variables in HUVEC cryopreservation have not been comprehensively studied. HUVECs are typically cryopreserved by cooling at 1 °C/min in the presence of 10% dimethyl sulfoxide (DMSO). We applied interrupted slow cooling (graded freezing) and interrupted rapid cooling with a hold time (two-step freezing) to identify where in the cooling process cryoinjury to HUVECs occurs. We found that linear cooling at 1 °C/min resulted in higher membrane integrities than linear cooling at 0.2 °C/min or nonlinear two-step freezing. DMSO addition procedures and compositions were also investigated. By combining hydroxyethyl starch with DMSO, HUVEC viability after cryopreservation was improved compared to measured viabilities of commercially available cryopreserved HUVECs and viabilities for HUVEC cryopreservation studies reported in the literature. Furthermore, HUVECs cryopreserved using our improved procedure showed high tube forming capability in a post-thaw angiogenesis assay, a standard indicator of endothelial cell function. As well as presenting superior cryopreservation procedures for HUVECs, the methods developed here can serve as a model to optimize the cryopreservation of other cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».