Self-directed learning during problem-based learning sessions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p>This article was migrated. The article was marked as recommended. Purpose: The study aimed to obtain student perceptions about the influence of problem-based learning on self-directed learning skills among undergraduate basic science medical students. Methods: A cross-sectional study was conducted among first to sixth-semester undergraduate medical students during the last week of July 2016. A previously used instrument was used after obtaining written permission from the developers. The data was analyzed using statistical package for social sciences version 20. The free text comments were tabulated. Results: Fifty-two of the 90 students (58%) participated. The majority of respondents were between 20 to 30 years of age, and of either American or Canadian nationality. The gender distribution was nearly equal. The mean self-management of learning, independent pursuit of learning, learner control of instruction and personal autonomy scores were 2.95, 2.94, 2.98 and 2.87 (maximum possible score being 4). There were no significant differences in the mean domain scores according to age group, gender, and nationality of respondents. Conclusion: Respondents in the present study showed good scores on most statements related to the four dimensions of self-directed learning. Due to the hybrid nature of the curriculum and due to lectures being the dominant teaching-learning strategy, students may have devoted less effort and time to the PBL topics.</ns4:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle