Palivizumab prophylaxis for respiratory syncytial virus (RSV) in infants with cystic fibrosis (CF) and respiratory illness hospitalizations
Notice bibliographique
Résumé
Background: RSV in infants with CF has significant morbidities. Objectives: To evaluate effectiveness and safety of palivizumab RSV prophylaxis in infants with CF. Methods: Data on respiratory illness and RSV hospitalizations(RIH and RSVH) were collected in infants <2 years with CF in Alberta, Canada from 2000-2009. Outcomes in palivizumab-treated(PVZ) vs untreated(UPVZ) infants were compared with chi-square, Fisher9s exact, Mann-Whitney9s U or Student9s t-tests, and Poisson regression for factors influencing hospitalization. Results: 130 infants(43 PVZ;87 UPVZ) were included. PVZ group had more infants diagnosed by newborn screen(60.5% vs. 23.0%,χ2=17.7,df=1,p<0.005) and with failure to thrive(FTT) (55.8% vs. 37.9%,χ2=3.7,df=1,p=0.05) than UPVZ. 49 infants had a total of 82 RIH and 6 infants had 8 RSVH. PVZ treatment did not predict number of RIH(Incidence Rate Ratio [IRR]=1.1,95%CI=0.6-1.8,p=0.8), after adjustment for CF diagnosis method and FTT, while FTT itself was a significant predictor(IRR=1.7,95%CI=1.1-2.7,p=0.03). RSVH was not predicted by PVZ treatment(IRR=0.3,95%CI=0.04-2.84,p=0.3), method of CF diagnosis(IRR=0.4,95%CI=0.04-3.32,p=0.4) nor FTT(IRR=1.5,95%CI=0.4-6.0,p=0.5). For RSVH, there were no differences between groups in days of intensive care(mean 5.0±5.7,n=2), O2 use(mean 6.5±0.7,n=2) or total length of stay(mean 34.5±36.1,n=6,U=0.00,p=0.3). There were no serious adverse events related to PVZ. Conclusions: There were no differences in RSVH and RIH or morbidities between groups. Though sample size is one of the largest reported, power may be insufficient to detect differences. Further larger prospective studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».