How best to structure interdisciplinary primary care teams: the study protocol for a systematic review with narrative framework synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Western publicly funded health care systems increasingly rely on interdisciplinary teams to support primary care delivery and management of chronic conditions. This knowledge synthesis focuses on what is known in the academic and grey literature about optimal structural characteristics of teams. Its goal is to assess which factors contribute to the effective functioning of interdisciplinary primary care teams and improved health system outcomes, with specific focus on (i) team structure contribution to team process, (ii) team process contribution to primary care goals, and (iii) team structure contribution to primary care goals. METHODS AND DESIGN: The systematic search of academic literature focuses on four chronic conditions and co-morbidities. Within this scope, qualitative and quantitative studies that assess the effects of team characteristics (funding, governance, organization) on care process and patient outcomes will be searched. Electronic databases (Ovid MEDLINE, Embase, CINAHL, PAIS, Web of Science) will be searched systematically. Online web-based searches will be supported by the Grey Matters Tool. Studies will be included, if they report on interdisciplinary primary care in publicly funded Western health systems, and address the relationships between team structure, process, and/or patient outcomes. Studies will be selected in a three-stage screening process (title/abstract/full text) by two independent reviewers in each stage. Study quality will be assessed using the Mixed Methods Assessment Tool. An a priori framework will be applied to data extraction, and a narrative framework approach is used for the synthesis. DISCUSSION: Using an integrated knowledge translation approach, an electronic decision support tool will be developed for decision makers. It will be searchable along two axes of inquiry: (i) what primary care goals are supported by specific team characteristics and (ii) how should teams be structured to support specific primary care goals? The results of this evidence review will contribute directly to the design of interdisciplinary primary care teams. The optimized design will support the goals of primary care, contributing to the improved health of populations. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42016041884.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,178 | 0,200 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».