Subclinical Synovitis Assessed by Ultrasound Predicts Flare and Progressive Bone Erosion in Rheumatoid Arthritis Patients with Clinical Remission: A Systematic Review and Metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Subclinical synovitis can be detected by ultrasound in patients with rheumatoid arthritis (RA) who are in clinical remission. We aimed to confirm its predictive value for flare and progressive bone erosion. Methods. A systematic literature search was performed in Pubmed, Web of Science, Embase, and Cochrane Library on September 7, 2014. Baseline clinical and ultrasonographic characteristics were collected. Methodological quality was assessed. Pooled OR were calculated using Mantel-Haenszel model. We explored the source of heterogeneity through subgroup analysis and completed a cumulative metaanalysis. Results. Thirteen articles were included (8 with flare, 4 with bone erosion, 1 with both flare and bone erosion). Metaanalysis revealed an association between power Doppler (PD) positivity and the risk of flare (OR 4.52, 95% CI 2.61–7.84, p < 0.00001, I2 = 21%), the risk of progressive bone erosion on patient level (OR 12.80, 95% CI 1.29–126.81, p = 0.03, I2 = 52%) and the risk of progressive bone erosion on joint level (OR 11.85, 95% CI 5.01–28.03, p < 0.00001, I2 = 0%). Further subgroup analysis showed a higher risk of flare in patients with a study period < 1 year (OR 19.98 vs 3.41). No significant differences were observed in the subgroup analysis in duration of remission, disease duration, and medications. Moreover, cumulative metaanalysis indicated the validation and an increasing accuracy of PD positivity in predicting flare since 2012. Conclusion. Ultrasound-detected subclinical synovitis can predict the risk of flare and progressive bone erosion in RA patients with clinical remission. Additionally, the flare of RA tends to occur within a followup of 1 year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».