Water, Water Everywhere, But Just How Much is Clean?: Examining Water Quality Restoration Efforts Under the United States Clean Water Act and the United States-Canada Great Lakes Water Quality Agreement
Notice bibliographique
Résumé
If asked to describe what an endangered species is, the average American could likely give a rough definition. Perhaps the World Wildlife Federation and its iconic panda logo comes to mind, or perhaps a favorite endangered species studied in elementary school. But what about an 'endangered' river or lake? A definition or an example of an at-risk water body may be more difficult for the average American to describe. While not 'endangered' under the same definition as an endangered species, water bodies across the North American continent have been designated as 'impaired' or an 'Area of Concern' under United States and Canadian legislation. Regulation of water is of the utmost importance due to the great demands on this resource. A classic example of the importance of water comes from its role in living things. Water comprises up to 60% of the human body, and some organisms derive up to 90% of their body weight from water. Water bodies are an important resource for human survival because they provide drinking water and support species that humans consume, including aquatic species, land animals, and crops. Water is also crucial to support economic activity, as it is a vital component of industry, energy, agriculture, and transportation. The water used in each of these important functions must meet certain quality standards in order to adequately and safely support human survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».