Paediatric health-related quality of life: what is it and why should we measure it?
Notice bibliographique
Résumé
As a paediatrician, you follow a number of children with chronic health conditions in your practice. You provide them with a variety of therapies and would like to know whether your treatments are having an impact, in particular whether there has been a change in the patient's health-related quality of life (HRQOL). HRQOL measures have the potential to augment the information that clinicians have available, to enhance their clinical decisions and assess the impact of a chronic health condition on a child's life. How should you try to capture this information? ### What is health-related quality of life? The WHO defines quality of life (QOL) as ‘a child's perception of their position in life in the context of the culture and value systems in which they live and in relation to their goals, expectations, standards and concerns’1 and HRQOL) as ‘a child's goals, expectations, standards or concerns about their overall health and health-related domains’.1 ,2 That being said, many other definitions of HRQOL have been proposed over the years, and a variety of terms are currently used.3 ,4 Although the term QOL is sometimes used interchangeably with HRQOL, QOL is actually a broader construct that encompasses aspects of life that may not be amenable to healthcare services.5 Thus, spirituality and financial resources are, for example, often included in QOL, but are not necessarily included as part of HRQOL. In this paper, we regard QOL in children as a multidimensional subjective concept that includes social, emotional, cognitive and physical functioning as well as cultural aspects of the child and family, while HRQOL incorporates measures of physical symptoms, functional status and disease impact on psychological and social functioning.6 ,7 Children growing up with chronic health conditions (or suffered a severe acute illness and experience late effects) are at greater risk for …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».