Elevated C‐Peptides, Abdominal Obesity, and Abnormal Adipokine Profile are Associated With Higher Gleason Scores in Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostate cancer development is associated with numerous lifestyle factors (i.e., physical activity, nutrition intake) and metabolic perturbations. These factors have been studied independently; here, we used an integrative approach to characterize these lifestyle and metabolic parameters in men undergoing diagnostic prostate biopsies. METHODS: We prospectively evaluated 51 consecutive men for body composition, metabolic factors including glucose- and lipid-related measures, as well as lifestyle factors prior to prostate biopsy. Evaluations were performed in a blinded manner and were subsequently related to biopsy outcomes for: (i) presence or absence of cancer; and (ii) where cancer was present, Gleason score. RESULTS: Serum C-peptide concentrations were significantly greater in participants with Gleason scores ≥4 + 3 (2.8 ± 1.1 ng/ml) compared to those with Gleason 3 + 3 (1.4 ± 0.6 ng/ml) or Gleason 3 + 4 (1.3 ± 0.8 ng/ml, P = 0.002), suggesting greater insulin secretion despite lack of differences in fasting glucose concentrations. Central adiposity, measured by waist circumference, was significantly greater in participants with Gleason ≥4 + 3 (110.1 ± 7.4 cm) compared to those with Gleason 3 + 4 (102.0 ± 9.5 cm, P = 0.028). Men with Gleason ≥4 + 3 also had significantly greater leptin concentrations than those with lower Gleason scores (Gleason ≥4 + 3: 15.6 ± 3.3 ng/ml vs. Gleason 3 + 4: 8.1 ± 8.1 ng/ml, P < 0.05) and leptin:adiponectin ratio (Gleason ≥4 + 3: 9.7 ± 6.1 AU, Gleason 3 + 4: 2.9 ± 3.2, Gleason 3 + 3: 2.4 ± 2.1 AU, P = 0.013). CONCLUSIONS: We profiled a cluster of obesity-related metabolic perturbations (C-peptide, central adiposity, leptin, and leptin:adiponectin ratios) which may associate with more aggressive prostate cancer histology. Prostate 77:211-221, 2017. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».