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Enregistrement W2528725597 · doi:10.1038/srep34479

Hierarchical phosphorylation of apical membrane antigen 1 is required for efficient red blood cell invasion by malaria parasites

2016· article· en· W2528725597 sur OpenAlexaff
Boris Prinz, Katherine Harvey, Louisa Wilcke, Ulrike Ruch, Klemens Engelberg, Laura Biller, Isabelle S. Lucet, Steffen Erkelenz, Dorothee Heincke, Tobias Spielmann, Christian Doerig, Conrad Kunick, Brendan S. Crabb, Paul R. Gilson, Tim‐Wolf Gilberger

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversität HamburgUniversity of MelbourneDeutsche ForschungsgemeinschaftBurnet Institute
Mots-clésPlasmodium falciparumPhosphorylationBiologyCell biologySerineThreonineKinaseAntigenPhosphorylation cascadeApical membraneProtein kinase AParasite hostingProtein phosphorylationBiochemistryMalariaImmunologyMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Central to the pathogenesis of malaria is the proliferation of Plasmodium falciparum parasites within human erythrocytes. Parasites invade erythrocytes via a coordinated sequence of receptor-ligand interactions between the parasite and host cell. One key ligand, Apical Membrane Antigen 1 (AMA1), is a leading blood-stage vaccine and previous work indicates that phosphorylation of its cytoplasmic domain (CPD) is important to its function during invasion. Here we investigate the significance of each of the six available phospho-sites in the CPD. We confirm that the cyclic AMP/protein kinase A (PKA) signalling pathway elicits a phospho-priming step upon serine 610 (S 610 ), which enables subsequent phosphorylation in vitro of a conserved, downstream threonine residue (T 613 ) by glycogen synthase kinase 3 (GSK3). Both phosphorylation steps are required for AMA1 to function efficiently during invasion. This provides the first evidence that the functions of key invasion ligands of the malaria parasite are regulated by sequential phosphorylation steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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