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Enregistrement W2528726020 · doi:10.2495/sdp-v11-n5-719-728

Greenlandic waste incineration fly and bottom ash as secondary resource in mortar

2016· article· en· W2528726020 sur OpenAlexvenueno aff
Gunvor M. Kirkelund, Lisbeth M. Ottosen, Pernille Erland Jensen, Per Goltermann

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycling and utilization of industrial and municipal waste in materials production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBottom ashIncinerationFly ashWaste managementMortarEnvironmental scienceIncinerator bottom ashEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, 900 tons incineration fly ash is shipped abroad annually from Greenland for deposits, whereas the 6,000 tons incineration bottom ash is deposited locally.These incineration ashes could be valuable in concrete production, where the cement has to be shipped to Greenland.For this purpose, the effects on compressive strengths of mortars by substituting cement or sand by raw, washed and electrodialytically treated fly ash or bottom ash were investigated.Parts of the experimental fly ash had been pre-treated by either washing with distilled water or electrodialytically treated to remove salts and by the latter method, also heavy metals.Mortar samples were cast where cement (5%-20%) or sand (5%-10%) was replaced with fly ash or bottom ash, together with references without replacements.The compressive strengths were measured after 7, 14, 28 and 42 days.Replacing cement by fly ash resulted in lower compressive strength at 20% content of fly ash.At 5% replacement with raw fly ash a compressive strength similar to the reference was seen.However, using washed and electrodialytically treated ash lead to lower strengths.The lowest compressive strength was seen when replacing both sand with bottom ash and cement with fly ash.Based on the compressive strength tests, it is found that using Greenlandic incineration ashes in mortar as 5% cement replacement could consume all ash instead of disposals, and could thus turn the ashes into a local resource and simultaneously reduce the import of cement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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