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Enregistrement W2528741606 · doi:10.1017/bjt.2016.12

Science of giants: China and India in the twentieth century

2016· article· en· W2528741606 sur OpenAlexafffund
Jahnavi Phalkey, Tong Lam

Notice bibliographique

RevueBJHS Themes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChinese history and philosophy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésHistoriographyChinaGeopoliticsModernityNarrativeHistoryRelevance (law)Political scienceSociologySocial scienceMedia studiesLawLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract How might one tell the histories of China and India – two countries that have come to be seen as twenty-first-century giants? How might one tell of how they look to the world and to each other? In this issue we juxtapose, connect and compare the two. Ours is an attempt at a historiography of twentieth-century modernity in China and India beyond the encouragement of Euro-American historiography. We seize this opportunity provided by the contemporary engagement and concern with the two countries to reinterpret the narratives of their twentieth-century transformation, which are far from settled at the moment. We bring historical knowledge to speak usefully to the excitement, anxiety and aspiration around science and technology in China and India. We bring the same to speak meaningfully to the cynicism, admonition and expectations that the world has of them. We use China and India as a method of exploring new historiographical questions of science. We are invested in extending the relevance of studying China and India to the world at large through connections, references and juxtaposition, and by raising questions that, on the one hand, expose the limits of the Euro-American experience and, on the other, open up the intellectual and historiographical space for narratives and theoretical frameworks that are not tied to geopolitical significance. This paper sets out these issues and introduces the papers of the collection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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