Influence of Varying Temperature on Life Stages of Chrysoperla carnea (Stephens) under Laboratory Conditions
Notice bibliographique
Résumé
A laboratory study was conducted to evaluate the influence of different temperatures on life stages of Chrysoperla carnea (Stephens) on frozen eggs of Sitotroga crealella. The study was conducted under laboratory conditions at | department of Plant Protection, SAU, Tandojam Sindh, Pakistan during 2013-14. The result revealed that the maximum hatching 88 % of eggs was recorded at 28 ºC followed by 25, 31, 22, 34 and 37 ºC. The highest mortality (dx) was recorded in first instar at 34 ºC followed by at 22, 31, 37, 25 and 28 ºC, whereas, minimum (dx) was recorded in third instar and pupal stages as well. The highest and lowest apparent mortality (100qx) was observed in the first instar and egg stages at 37 ºC. The data further depicted that the highest survival fraction (Sx) was recorded as (0.98) in second instar, third instar and pupa at 28 ºC, whereas, the lowest (Sx) was observed as (0.13) in the first instar at 37 ºC. The maximum indispensable mortality (IM) was 42 in egg stage at 37 ºC and lowest 1.0 in pupal stage at all temperature regimes. The number of the surviving at the beginning of the stage (lx) was highest 39 adults emerged at 28 ºC followed by 31, 24, 20 and 5 adults emerged at 25, 31, 22 and 34 ºC, respectively. On the other hand, minimum total generation mortality (K) was recorded as 0.11 at 28 ºC followed by 0.21, 0.32, 0.40, and 1.00 at 25, 31, 22 and 34 ºC, respectively. The minimum duration from egg to adult emergence was 12.0 days at 34 ºC and maximum 23.5 days at 22 ºC. There was significant difference between the duration and treatments (P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».