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Enregistrement W2528767170 · doi:10.1139/apnm-2016-0406

Does brain creatine content rely on exogenous creatine in healthy youth? A proof-of-principle study

2016· article· en· W2528767170 sur OpenAlexvenueno aff
Carlos Merege-Filho, Maria Concepción García Otaduy, Ana Lúcia de Sá‐Pinto, Maira Okada de Oliveira, Lívia de Souza Gonçalves, Ana Paula Hayashi, Hamilton Roschel, Rosa Maria Rodrigues Pereira, Clóvis A. Silva, Sônia Maria Dozzi Brucki, Cláudia da Costa Leite, Bruno Gualano

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade de São PauloConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCreatineHippocampusPrefrontal cortexPlaceboMedicinePsychologyCognitionCreatine MonohydrateInternal medicineMagnetic resonance imagingNeuropsychologyEndocrinologyNeurosciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been hypothesized that dietary creatine could influence cognitive performance by increasing brain creatine in developing individuals. This double-blind, randomized, placebo-controlled, proof-of-principle study aimed to investigate the effects of creatine supplementation on cognitive function and brain creatine content in healthy youth. The sample comprised 67 healthy participants aged 10 to 12 years. The participants were given creatine or placebo supplementation for 7 days. At baseline and after the intervention, participants undertook a battery of cognitive tests. In a random subsample of participants, brain creatine content was also assessed in the regions of left dorsolateral prefrontal cortex, left hippocampus, and occipital lobe by proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) technique. The scores obtained from verbal learning and executive functions tests did not significantly differ between groups at baseline or after the intervention (all p > 0.05). Creatine content was not significantly different between groups in left dorsolateral prefrontal cortex, left hippocampus, and occipital lobe (all p > 0.05). In conclusion, a 7-day creatine supplementation protocol did not elicit improvements in brain creatine content or cognitive performance in healthy youth, suggesting that this population mainly relies on brain creatine synthesis rather than exogenous creatine intake to maintain brain creatine homeostasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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