Glucagon in artificial pancreas systems: Potential benefits and safety profile of future chronic use
Notice bibliographique
Résumé
The role of glucagon in the pathophysiology of diabetes has long been recognized, although its approved clinical use has so far been limited to the emergency treatment of severe hypoglycaemia. A novel use of glucagon as intermittent mini-boluses is proposed in the dual-hormone version (insulin and glucagon) of the external artificial pancreas. Short-term studies suggest that the incorporation of glucagon into artificial pancreas systems has the potential to further decrease hypoglycaemic risk and improve overall glucose control; however, the potential long-term safety and benefits also need to be investigated given the recognized systemic effects of glucagon. In the present report, we review the available animal and human data on the physiological functions of glucagon, as well as its pharmacological use, according to dosing and duration (acute and chronic). Along with its main role in hepatic glucose metabolism, glucagon affects the cardiovascular, renal, pulmonary and gastrointestinal systems. It has a potential role in weight reduction through its central satiety function and its role in increasing energy expenditure. Most of the pharmacological studies investigating the effects of glucagon have used doses exceeding 1 mg, in contrast to the mini-boluses used in the artificial pancreas. The available data are reassuring but comprehensive human studies using small but chronic glucagon doses that are close to the physiological ranges are lacking. We propose a list of variables that could be monitored during long-term trials of the artificial pancreas. Such trials should address the questions about the risk-benefit ratio of chronic glucagon use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».