The outcomes of most aggressive interactions among closely related bird species are asymmetric
Notice bibliographique
Résumé
Aggressive interactions among closely related species are common, and can play an important role as a selective pressure shaping species traits and assemblages. The nature of this selective pressure depends on whether the outcomes of aggressive contests are asymmetric between species (i.e., one species is consistently dominant), yet few studies have estimated the prevalence of asymmetric versus symmetric outcomes to aggressive contests. Here we use previously published data involving 26,212 interactions between 270 species pairs of birds from 26 taxonomic families to address the question: How often are aggressive interactions among closely related bird species asymmetric? We define asymmetry using (i) the proportion of contests won by one species, and (ii) statistical tests for asymmetric outcomes of aggressive contests. We calculate these asymmetries using data summed across different sites for each species pair, and compare results to asymmetries calculated using data separated by location. We find that 80% of species pairs had aggressive outcomes where one species won 80% or more of aggressive contests. We also find that the majority of aggressive interactions among closely related species show statistically significant asymmetries, and above a sample size of 52 interactions, all outcomes are asymmetric following binomial tests. Species pairs with dominance data from multiple sites showed the same dominance relationship across locations in 93% of the species pairs. Overall, our results suggest that the outcome of aggressive interactions among closely related species are usually consistent and asymmetric, and should thus favor ecological and evolutionary strategies specific to the position of a species within a dominance hierarchy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».