Neuroprotective Effects of Açaí (<i>Euterpe oleracea</i> Mart.) against Rotenone <i>In Vitro</i> Exposure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Neuropsychiatric diseases, such as bipolar disorder (BD) and schizophrenia (SCZ), have a very complex pathophysiology. Several current studies describe an association between psychiatric illness and mitochondrial dysfunction and consequent cellular modifications, including lipid, protein, and DNA damage, caused by cellular oxidative stress. Euterpe oleracea (açaí) is a powerful antioxidant fruit. Açaí is an Amazonian palm fruit primarily found in the lowlands of the Amazonian rainforest, particularly in the floodplains of the Amazon River. Given this proposed association, this study analyzed the potential in vitro neuropharmacological effect of Euterpe oleracea (açaí) extract in the modulation of mitochondrial function and oxidative metabolism. SH‐SY5Y cells were treated with rotenone to induce mitochondrial complex I dysfunction and before and after we exposed the cells to açaí extract at 5 μ g/mL. Treated and untreated cells were then analyzed by spectrophotometric, fluorescent, immunological, and molecular assays. The results showed that açaí extract can potentially increase protein amount and enzyme activity of mitochondrial complex I, mainly through NDUFS7 and NDUFS8 overexpression. Açaí extract was also able to decrease cell reactive oxygen species levels and lipid peroxidation. We thus suggest açaí as a potential candidate for drug development and a possible alternative BD therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle