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Enregistrement W2528812267 · doi:10.3760/cma.j.issn.0253-9624.2016.08.011

[Epidemiologic characteristics and risk factors for congenital hypothyroidism from 1989 to 2014 in Beijing].

2016· article· en· W2528812267 sur OpenAlexaff
Yang Hh, Qiu L, Zhao Jq, Ningxi Yang, Gong Lf, Kong Yy

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensNewborn Screening Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Congenital hypothyroidismBeijingPediatricsEpidemiologyChristian ministryThyroidInternal medicineChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the epidemiologic characteristics and risk factors for congenital hypothyroidism (CH) in Beijing between the years 1989 and 2014. METHODS: Information on neonatal screening, and diagnoses and treatment of CH from 1989 to 2014 were obtained from the database of the Beijing Neonatal Screening Center. The screening parameter was thyroid-stimulating hormone (thyrotropin; TSH), which was measured by radioimmunoassay (RIA) from 1989 to 1995, enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) from 1996 to 2003, and time-resolved fluorescence immunoassay (DELFIA(®)) from 2004 to 2014. The cutoff value of each screening method was set as the international standard for the corresponding years (20 mIU/L from 1989 to 1995 and 10 mIU/L from 1996 to 2014). CH was diagnosed using "The Technical Specification of Diagnosis and Treatment of Phenylketonuria and Congenital Hypothyroidism" , published in 2010 by the Ministry of Health of the People's Republic of China. Data on live birth infants were obtained from Beijing obstetric quality reports. The incidence of CH using different screening methods was compared, and trends in annual incidence were analyzed. To exclude the influence of different screening methods, data from the years 2004 to 2014 were used to identify the risk factors for CH. RESULTS: Between 1989 and 2014, the incidence of CH in Beijing was 36.7 per 100 000 individuals, with permanent CH (PCH) and transient CH (TCH) having incidences of 16.4 per 100 000 and 15.9 per 100 000, respectively. The annual incidence of CH increased from 11.2 per 100 000 in 1989 to 51.0 per 100 000 in 2014 (χ(2)=119.02, P<0.001), with PCH increasing from 5.6 to 16.0 per 100 000 (χ(2)=34.38, P<0.001) and TCH increasing from 5.6 to 13.0 per 100 000 (χ(2)=26.93, P<0.001). Among the PCH cases, 70.44% (255/362) were thyroid dysgenesis or ectopic glands, while the other 29.56% (107/362) were dyshormonogenesis. Between 2004 and 2014, the incidence of CH in females (51.7/100 000) was higher than in males (37.0/100 000), and it was higher in post-term (334.5/100 000) and preterm births (77.8/100 000) than that in term births (41.4/100 000). It was also higher in the low birth weight (87.7/100 000) than the normal (42.4/100 000) and high birth weight (42.6/100 000) populations. CONCLUSIONS: Between 1989 and 2014, there was a tendency towards an increase in the overall incidence of CH, and the incidence of both PCH and TCH in Beijing. Female sex, preterm birth, older gestational age, low birth weight, and preterm birth were risk factors affecting the incidence of CH in Beijing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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