Overview of guidelines on breast screening: Why recommendations differ and what to do about it
Notice bibliographique
Résumé
Updated guidelines on breast cancer screening have been published by several major organisations over the past five years. Recommendations vary regarding both age range, screening interval, and even on whether breast screening should be offered at all. The variation between recommendations reflects substantial differences in estimates of the major benefit (breast cancer mortality reduction) and the major harm (overdiagnosis). Estimates vary considerably among randomised trials, as well as observational studies: from no benefit to large reductions, and from no overdiagnosis to substantial levels. The estimates vary according to the methodology of the randomised trials, and the design of the observational studies. Guideline recommendations reflect the choice of evidence informing them. While there are well-developed tools to deal with randomised trials in guideline work, these are not always used, or they may not be followed as recommended. Further, results of trials performed decades ago may no longer be applicable. For observational studies, the framework for inclusion in guidelines is not similarly well-developed and there are methodological concerns specific to screening interventions, such as small effects in absolute terms. There is a need for agreement on a hierarchy of observational study designs to quantify the major benefit and harm of cancer screening. This review provides a summary of recent guidelines on breast cancer screening and their major strengths and weaknesses, as well as a short overview of the major strengths and limitations of observational study designs. There is a need for agreement on a hierarchy of observational study designs in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».