Transglutaminase‐catalyzed amination of pea protein peptides using the biogenic amines histamine and tyramine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Biogenic amines (BAs) are produced by the enzymatic decarboxylation of amino acids, and are well‐known for their toxicity to humans. This study describes a new method using microbial transglutaminase (MTGase) to covalently link BAs such as histamine (HIS) and tyramine (TYR) to the glutamine residues of alcalase‐hydrolyzed pea protein (PPH). RESULTS The incubation of PPH and HIS and TYR in the presence of MTGase at 37 °C led to the formation of conjugates, as determined by liquid chromatography, after derivatization with dansyl chloride. Seventy‐six % of HIS and 65% of TYR were covalently incorporated to PPH by MTGase. The incubation of PPH and TYR in the presence of MTGase exhibited a 52% DPPH radical scavenging activity at 10 mg mL−1. Conjugation via MTGase improved the antioxidant status by reducing lipid peroxidation. CONCLUSION This study emphasizes that the application of MTGase can effectively reduce histamine and tyramine content while simultaneously enhancing antioxidative capacity of PPH. © 2016 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».