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Enregistrement W2528852552

Investigation on using Supercritical Carbon Dioxide as Desorbing and Reaction Medium in the Surfactant Production Process

2007· dissertation· en· W2528852552 sur OpenAlexaboutno aff
Yuanping Yuan

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2007
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical carbon dioxidePulmonary surfactantSupercritical fluidCarbon dioxideProcess (computing)ChemistryChemical engineeringProcess engineeringEnvironmental scienceOrganic chemistryComputer scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date, an estimated 70% of energy consumed comes from fossil fuels, such as coal, oil and natural gas. The major source of sulfur dioxide (SO2) emissions comes from \ncombustion of these fossil fuels. Sulfur dioxide is a significant pollutant, because it and its higher oxidation product (SO3) react with moisture in the atmosphere to produce sulfuric acid. This results in acid rain, which comes back to earth and affects people, animals, and vegetation. Therefore, the governments of Canada, US and European \ncountries are issuing stricter and stricter regulation to control SO2 emissions. \n \nIn conventional SO2 removal processes, lime or limestone scrubbers are used, but they \nrequire large amounts of water and enough landfill sites to deal with the solid wastes. Previous attempts were made in our laboratory to recover SO2 adsorbed on activated carbon to produce sulfuric acid using non-aqueous solvents. Unfortunately, in this adsorption/distillation process, the SO2 recovery was low, as was the quality of sulfuric acid, that could not be marketable. The topic of this thesis was then conceived as an attempt to first recover SO2 via SO3 formation using supercritical carbon dioxide instead \nof water or non-aqueous flushing agents (desorption step) and then to use the recovered SO3 to produce linear alkylbenzene sulfonates (LAS), the main component of detergent. \n \nIn the adsorption and oxidation experiments of this project, charcoal activated carbon \n(AC) was used to adsorb SO2 and to catalyze SO2 oxidation. The process started with a \nsimulated flue gas, 3500 ppm SO2, 5% O2, balanced with N2. When the simulated flue \ngas passed through the activated carbon bed reactor, more than 95% of SO2 was oxidized \nto SO3. \n \nIn the desorption process, SO3 contacted with the AC bed was removed using supercritical carbon dioxide (SCCO2) and 95% sulfur removal was achieved at \nappropriate operating conditions, for example, for a carbon bed preheated at 250°C for 6 h, and flushed by recycled SCCO2. \n \nThe LAS production experiments consisted in reacting liquid linear alkylbenzene (LAB) \nwith the recovered SO3 in an absorption column. Ceramic filters and glass beads were \nused in the absorption columns to break up the gas bubbles and increase the contact time between the gas and the liquid absorbent. When staged pressure columns were used and when LAB was heated to 40°C, nearly 95% of SO3 reacted with LAB to produce LAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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