Internet Banking and Jordanian Corporate Customers: Issues ofSecurity and Trust
Notice bibliographique
Résumé
Research on the acceptance behaviour of technology is sizeable, yet it is relatively heterogeneous and fragmented in the context of developing economies like Jordan. The paper tries to offer insights about two critical factors in acceptance behavior of Jordanian customers, namely, security and trust. This article puts together an integrated conceptual model for acceptance behavior of Jordanian Corporate customers that includes these two critical issues. Hypotheses are developed from extant literature, these indicate possible associations among the constructs of the model. Based on input received from 353 corporate customers, the proposed model is empirically tested using structural equation modeling. Of the hypothesized associations examined, five were found to be statistically significant and in the right direction. The results confirm most of the findings of previous research on the subject, while some fresh insights on the interrelationships of the constructs used are also revealed. The results of the study have serious implications for bankers, corporate online users, and business educators, who may use the empirically tested model as a diagnostic and monitoring tool in explaining the acceptance behavior of Jordanian business users of online banking. This paper concludes that security and trust should be integrated to perceived usefulness and perceived ease of use in explaining acceptance behaviour of corporate customers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».