Characterisation of Reproduction-Associated Genes and Peptides in the Pest Land Snail, Theba pisana
Notice bibliographique
Résumé
Increased understanding of the molecular components involved in reproduction may assist in understanding the evolutionary adaptations used by animals, including hermaphrodites, to produce offspring and retain a continuation of their lineage. In this study, we focus on the Mediterranean snail, Theba pisana, a hermaphroditic land snail that has become a highly invasive pest species within agricultural areas throughout the world. Our analysis of T. pisana CNS tissue has revealed gene transcripts encoding molluscan reproduction-associated proteins including APGWamide, gonadotropin-releasing hormone (GnRH) and an egg-laying hormone (ELH). ELH isoform 1 (ELH1) is known to be a potent reproductive peptide hormone involved in ovulation and egg-laying in some aquatic molluscs. Two other non-CNS ELH isoforms were also present in T. pisana (Tpi-ELH2 and Tpi-ELH3) within the snail dart sac and mucous glands. Bioactivity of a synthetic ELH1 on sexually mature T. pisana was confirmed through bioassay, with snails showing ELH1-induced egg-laying behaviours, including soil burrowing and oviposition. In summary, this study presents a detailed molecular analysis of reproductive neuropeptide genes in a land snail and provides a foundation for understanding ELH function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».