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Enregistrement W2528870350 · doi:10.2495/sdp-v11-n5-759-770

The waste hierarchy: a strategic, tactical and operational approach for developing countries. the case study of mozambique

2016· article· en· W2528870350 sur OpenAlexvenueno aff
K. Ferrari, R. Gamberini, Bianca Rimini

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero degli Affari Esteri e della Cooperazione InternazionaleEuropean Commission
Mots-clésHierarchyBusinessDeveloping countryEnvironmental planningEngineeringOperations researchGeographyPolitical scienceEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Waste management in Europe is shaped by the waste hierarchy, which guides the legislation and policy of the Member States. This hierarchy applies the following order of priority: (1) prevention; (2) preparing for reuse; (3) recycling; (4) other recovery; (5) disposal. The wide acceptance of this principle in Europe comes from a yearly developed pathway that should not be exported to other countries without consideration of the local framework. Poverty is widespread in most African countries, with the majority of the population surviving on less than 2 US dollars a day and the average waste production per capita being about half the quantity produced in Europe. However, municipal solid waste management is still inadequate throughout the region, with open waste burning and dumping being the only method of disposal in enormous cities. These in turn arise without any planning or basic infrastructure such as roads, sewers or waste landfills. We used the case study of Mozambique to define a strategic, tactical and operational approach for the implementation of the waste hierarchy and to customize it to the local situation. Like other African countries, the major weaknesses in the performance of waste management are the poor legal framework, the lack of institutional structures and the ineffective and poorly coordinated initiatives of the international stakeholders. We propose an interpretation of the waste hierarchy in order to compensate for local deficiencies and to define a local framework for the policy makers whereby prevention is no longer a priority in the short term, in order to stress the awareness and the collection. These are consolidated steps of waste management in industrialized countries but which still pose a challenge in developing nations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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