Low Frequency Excess Noise Source Investigation of Off-Diagonal GMI-Based Magnetometers
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The equivalent magnetic noise spectral densities of off-diagonal giant magnetoimpedance (GMI)-based magnetometers exhibit significant low-frequency excess noise, proportional to 1/f noise. As it represents a serious limitation to the ultimate sensing performances of high sensitivity magnetometers, possible sources of this 1/f noise are under investigation. Low-frequency magnetization fluctuations have been proposed as the noise source in the case of classical GMI-based sensors. Here, we apply this model to off-diagonal GMI-based magnetometers. This requires the inclusion of magnetization fluctuation noise sources, in addition to white noise sources from electronic conditioning in the GMI effect equations. A pessimistic scenario is presented, predicting the upper limit of low-frequency excess noise from material characteristics. The equivalent magnetic noise level is then computed from the sensitivity of each term of the sensing element impedance matrix to the magnetization angle at the static working point (for both axial and circumferential static magnetic field) and to conditioning circuitry. Based on this, it appears that magnetization fluctuations similarly affect all modes of operation of the two-port network sensing element, inducing identical impedance fluctuations. It also appears that this noise depends only upon the static equilibrium condition. This condition is governed by the effective anisotropy of the magnetic wire and by both axial and circumferential static components of the working point.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle