Examining the Potential Use of Geospatial -Informatics Technologies to Engage Northern Canadian First Nation Youth in Environmental Initiatives
Notice bibliographique
Résumé
Having experienced climatic warming before, First Nations people of the Albany River basin in sub-arctic, Canada, have already shown the ability to be adaptable to external influences. However, societal changes and the current accelerated rate of environmental change have reduced First Nations people ability to adapt. In addition, young people are no longer going out on the land as much. Fort Albany First Nation community members have commented on the lack of connection that some youth have with the land. A disconnect with the environment by youth can threaten the adaptive capacity of sub-arctic First Nations. As identified by Fort Albany First Nation community members, one potential tool that could influence the youth to become more aware of their land, is the collaborative geomatics tool. The collaborative geomatics tool is based on the WIDE (Web Informatics Development Environment) software toolkit. The toolkit was developed by The Computer Systems Group of the University of Waterloo to construct, design, deploy and maintain complex web-based systems. The collaborative geomatics tool supports a common reference map, based on high-resolution imagery. Three environmental outreach camps were held from 2011-2012, programming utilized place-based education as the platform to engage youth in their environment and community and begin using the associated mapping technology. All camps utilized the newly developed collaborative-geomatics tool and a camera ready handheld Global Positioning System (GPS) while participating in various activities that engaged them in their community and environment. The outreach program worked well in connecting youth with knowledgeable community members allowing for the direct transfer of traditional knowledge in a culturally appropriate manner, that is, learning through observation and doing, as well as other culturally-appropriate educational strategies. In addition, the informatics tool supported the archiving of this knowledge through the uploading of geospatially tagged pictures taken by the youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».