MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2528918640 · doi:10.3366/anh.2016.0380

A vile passion for altering names: the contributions of Charles Thorold Wood jun. and Neville Wood to ornithology in the 1830s

2016· article· en· W2528918640 sur OpenAlexaff
T. R. Birkhead, Robert Montgomerie

Notice bibliographique

RevueArchives of Natural History · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrnithologyBrotherPraisePassionClassicsHistoryArt historyArtLiteratureSociologyAnthropologyBiologyEcologyPsychologySouthern Hemisphere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the 1830s, Charles Thorold Wood jun. and his younger brother Neville Wood, published, separately, three books and a series of articles dealing with two ornithological subjects: the common and scientific names of birds, and the cataloguing of publications. Probably following William Swainson's lead, the Woods were enthusiastic about standardizing the common (English) bird names and making them logical and meaningful. They also each published an annotated bibliography of ornithological publications, notable for being among the first of such compilations, but also for the vitriol with which they criticized those – James Rennie and Hugh Strickland, in particular – whose work they did not like. In contrast, the praise they heaped on those they did approve of – William Swainson, John Latham, Robert Mudie, Prideaux John Selby, Francis Willughby and each other – was excessive. Possibly because of the tenor of their comments about other ornithologists, and the strangeness of their proposed English bird names, the Woods’ work has rarely been cited, and their new names for birds were virtually ignored from the start.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,012
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Natural HistoryMême sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207