Tree Species Composition, Breeding Systems, and Pollination and Dispersal Syndromes in Three Forest Successional Stages in a Tropical Dry Forest in Mesoamerica
Notice bibliographique
Résumé
Tropical dry forests (TDF) in Mesoamerica are highly endangered by the expansion of human activities (e.g., agriculture and cattle ranching). In contrast, TDF in Costa Rica have experienced outstanding restoration due to changes in economic and conservation policies. Currently TDF landscapes in Costa Rica are a mosaic of different successional stages. Tree breeding systems and pollination and dispersal syndromes are key elements for understanding restoration processes in TDFs. In this study we describe and compare tree species composition and diversity in three TDF successional stages (early, intermediate and late) in Guanacaste, Costa Rica. We describe for the first time tree species breeding systems and pollination and dispersal syndromes for the largest and most significant TDF remnant in Mesoamerica. We set up nine plots, three per successional stage, and we measured and identified 1,072 trees from 96 species. Species richness and diversity indices were higher for the intermediate stage. Monoecy was the most common breeding system, as in other tropical life zones. Insects were the dominant pollinators, facilitated by the trees' small inflorescences. Wind was found to be not only the next most influential pollinator, mainly in open and disturbed early forests, but also it was also a good seed dispersal agent. As TDF age increases so does the relevancy of birds and mammals as dispersers; the late stage therefore has more tree species with adaptations to these dispersers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».