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Enregistrement W2528954978 · doi:10.1111/trf.13855

Transfusion‐related immunomodulation: review of the literature and implications for pediatric critical illness

2016· review· en· W2528954978 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Muszynski, Philip C. Spinella, Jill M. Cholette, Jason P. Acker, Mark W. Hall, Nicole P. Juffermans, Daniel P. Kelly, Neil Blumberg, Kathleen Nicol, Jennifer Liedel, Allan Doctor, Kenneth E. Remy, Marisa Tucci, Jacques Lacroix, Philip J. Norris

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalUniversity of AlbertaCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineCritical illnessImmune systemImmunologyIntensive care medicineIntensive care unitCritically illBlood productProinflammatory cytokineInflammationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transfusion-related immunomodulation (TRIM) in the intensive care unit (ICU) is difficult to define and likely represents a complicated set of physiologic responses to transfusion, including both proinflammatory and immunosuppressive effects. Similarly, the immunologic response to critical illness in both adults and children is highly complex and is characterized by both acute inflammation and acquired immune suppression. How transfusion may contribute to or perpetuate these phenotypes in the ICU is poorly understood, despite the fact that transfusion is common in critically ill patients. Both hyperinflammation and severe immune suppression are associated with poor outcomes from critical illness, underscoring the need to understand potential immunologic consequences of blood product transfusion. In this review we outline the dynamic immunologic response to critical illness, provide clinical evidence in support of immunomodulatory effects of blood product transfusion, review preclinical and translational studies to date of TRIM, and provide insight into future research directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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