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Enregistrement W2528995847 · doi:10.1139/cjce-2016-0308

Addition of <i>Tubifex</i> accelerates dewatering of oil sands tailings

2016· article· en· W2528995847 sur OpenAlexaffvenueabout
Xiaojuan Yang, Miguel de Lucas Pardo, Maria Ibanez, Lijun Deng, Luca Sittoni, Ania C. Ulrich, Qun Chen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsDewateringTubifex tubifexTubifexOil sandsEnvironmental sciencePulp and paper industryWaste managementGeologyChemistryGeotechnical engineeringEnvironmental chemistryMaterials scienceEcologyMetallurgyBiologyAsphaltEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accelerating dewatering of fluid fine tailings (FFT) to facilitate land reclamation is a major challenge to the oil sands industry in Canada. A new method was tested, addition of Tubifex to FFT. Tubifex is an indigenous earthworm in Canada. The survival rate tests showed that Tubifex can survive in oil sands tailings and penetrate to 42 cm depth (maximum depth tested). Columns (5 L of FFT) were set-up with tailings alone, Tubifex treated tailings and polymer-Tubifex treated tailings. Test results showed that (a) the final mud–water interface of tailings alone was 26% higher than that of Tubifex treated tailings; (b) solids content of Tubifex treated tailings was 21% more than that of tailings alone; (c) Tubifex was capable to accelerate the dewatering process of both cationic and anionic polymer treated tailings; (d) anionic polymer was superior in facilitating long-term dewatering and its coupled effects with Tubifex were better than the cationic polymer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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