Notice bibliographique
Résumé
Dirty bread factories, the use of halal logo on food produced from unslaughtered chicken and other animals and having pig's DNA in food products as additives are major increasing concerns with rising mobility and awareness in Bingl city East of Turkey. Religious beliefs influence the purchasers' behaviors and pigs, alcohol and foods dangerous for human body accepted as Najis (ritually unclean) are forbidden in Muslim religion. Hence, a survey with 500 respondents were carried out at Bingl city at second quarter of 2016 to learn the awareness of inhabitants and compare its results with past studies done in Erbil city/Iraq Kurdistan and Yozgat/Turkey. Bingl city people are known with their more conservative Islamic living styles in Turkey. Descriptive statistics like means, reliability analysis, factor analysis, one way One-Way ANOVA and correlation models are used to analyze data. Results have some familiarities and differences with Yozgat and Erbil cities results. The results can be used for further studies and commercial firms selling halal products at city. Taste, quality & organic group with 3.75 mean has the highest mean and other critical means come from certification and packaging groups. Moreover, Halal food label on packaging and certifications groups have positive correlation on buying behaviors of costumers. Low level awareness at city can be increased with seminars and classes as since just about 50% of them eat halal foods always. More controls over foods at local markets and groceries can be carried out to increase trust level of costumers as they do not wholly trust products at markets. Hence, they prefer to consume more locally produced organic foods if they can find with suitable prices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».