“SO FAR IT’S BEEN CHOOSING WHICH SIDE EFFECTS I WANT OR I CAN DEAL WITH”: A GROUNDED THEORY OF THE HIV TREATMENT SIDE EFFECTS AMONG PEOPLE LIVING WITH HIV
Notice bibliographique
Résumé
Objective: we present the findings of a grounded theory study designed to gain a critical understanding of the experience of side effects of treatment for HIV. Method: this study was undertaken in Canada’s capital region with 50 participants through a questionnaire. Data analysis began with the initial line-by-line coding of key interviews. After it were categorized. Results: three main categories emerged from the data: the side effects, the experience, and the connections. Conclusion: the first category suggests that we need to change how we think about side effects in order to take into account the context in which they are experienced as well as the types and nature of side effects. The second category puts forward the idea that the experience of side effects is composed of three interrelated processes: becoming with, living with, and dealing with. Finally, the third category points to new connections that are formed with people, things and systems in the presence of side effects.Descriptors: Adverse Effects; Antiretroviral; ART; Grounded Theory; HIV; Side Effects; Toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,032 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».