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Enregistrement W2529007538 · doi:10.1111/gcb.13520

The positive net radiative greenhouse gas forcing of increasing methane emissions from a thawing boreal forest‐wetland landscape

2016· article· en· W2529007538 sur OpenAlexafffundabout
Manuel Helbig, L. Chasmer, Natascha Kljun, William L. Quinton, Claire C. Treat, Oliver Sonnentag

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of LethbridgeUniversité de MontréalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSmithsonian Tropical Research InstituteCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationDeutscher Akademischer AustauschdienstSmithsonian InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésPermafrostWetlandEnvironmental sciencePeatRadiative forcingGreenhouse gasTaigaEddy covarianceBorealClimate changeAtmospheric sciencesPrimary productionHydrology (agriculture)EcosystemEcologyGeologyGeographyForestryOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract At the southern margin of permafrost in North America, climate change causes widespread permafrost thaw. In boreal lowlands, thawing forested permafrost peat plateaus (‘forest’) lead to expansion of permafrost‐free wetlands (‘wetland’). Expanding wetland area with saturated and warmer organic soils is expected to increase landscape methane (CH 4 ) emissions. Here, we quantify the thaw‐induced increase in CH 4 emissions for a boreal forest‐wetland landscape in the southern Taiga Plains, Canada, and evaluate its impact on net radiative forcing relative to potential long‐term net carbon dioxide (CO 2 ) exchange. Using nested wetland and landscape eddy covariance net CH 4 flux measurements in combination with flux footprint modeling, we find that landscape CH 4 emissions increase with increasing wetland‐to‐forest ratio. Landscape CH 4 emissions are most sensitive to this ratio during peak emission periods, when wetland soils are up to 10 °C warmer than forest soils. The cumulative growing season (May–October) wetland CH 4 emission of ~13 g CH 4 m −2 is the dominating contribution to the landscape CH 4 emission of ~7 g CH 4 m −2 . In contrast, forest contributions to landscape CH 4 emissions appear to be negligible. The rapid wetland expansion of 0.26 ± 0.05% yr −1 in this region causes an estimated growing season increase of 0.034 ± 0.007 g CH 4 m −2 yr −1 in landscape CH 4 emissions. A long‐term net CO 2 uptake of >200 g CO 2 m −2 yr −1 is required to offset the positive radiative forcing of increasing CH 4 emissions until the end of the 21st century as indicated by an atmospheric CH 4 and CO 2 concentration model. However, long‐term apparent carbon accumulation rates in similar boreal forest‐wetland landscapes and eddy covariance landscape net CO 2 flux measurements suggest a long‐term net CO 2 uptake between 49 and 157 g CO 2 m −2 yr −1 . Thus, thaw‐induced CH 4 emission increases likely exert a positive net radiative greenhouse gas forcing through the 21st century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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