MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2529018438 · doi:10.1183/13993003.00347-2016

Exercise, ageing and the lung

2016· review· en· W2529018438 sur OpenAlexaff
Michael A. Roman, Harry B. Rossiter, Richard Casaburi

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensRockyview General HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAgeingPulmonary function testingLimitingCardiologyVentilation (architecture)LungInternal medicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review provides a pulmonary-focused description of the age-associated changes in the integrative physiology of exercise, including how declining lung function plays a role in promoting multimorbidity in the elderly through limitation of physical function. We outline the ageing of physiological systems supporting endurance activity: 1) coupling of muscle metabolism to mechanical power output; 2) gas transport between muscle capillary and mitochondria; 3) matching of muscle blood flow to its requirement; 4) oxygen and carbon dioxide carrying capacity of the blood; 5) cardiac output; 6) pulmonary vascular function; 7) pulmonary oxygen transport; 8) control of ventilation; and 9) pulmonary mechanics and respiratory muscle function. Deterioration in function occurs in many of these systems in healthy ageing. Between the ages of 25 and 80 years pulmonary function and aerobic capacity each decline by ∼40%. While the predominant factor limiting exercise in the elderly likely resides within the function of the muscles of ambulation, muscle function is (at least partially) rescued by exercise training. The age-associated decline in pulmonary function, however, is not recovered by training. Thus, loss in pulmonary function may lead to ventilatory limitation in exercise in the active elderly, limiting the ability to accrue the health benefits of physical activity into senescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations199
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Respiratory JournalMême sujetChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) ResearchTravaux en français237 207