Chemical Removal of Total Phosphorus from Wastewater to Low Levels and Its Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have been conducted on the removal of inorganic phosphorus (P) from wastewater, but a push towards lower effluent targets necessitates the additional removal of organic phosphorus as well. This study tested the ability of manganese oxide nanoparticles and iron oxide as potential catalysts for conversion of organic P into more readily removable inorganic forms, as well as the role of iron(III) chloride as coagulant to subsequently allow P to be removed by solids/liquid separation. Removals of 99-101% were obtained for model compounds at pH 5-7, 0.05-0.5 M H2O2, and Fe:P molar ratio of 5:1. Presence of H2O2 was found necessary to remove phosphonates in particular, increasing removal from 17 to 101%. Tests in real wastewaters containing organic P also showed higher removal with peroxide addition. Due to interference from H2O2, the standard method for P analysis in wastewater, colorimetry, could not be used as the primary analytical tool. An accurate and sensitive protocol using Inductively Coupled Plasma-Optical Emission Spectroscopy (ICP-OES) capable of low-level P detection was developed instead and compared to colorimetry using model organic P compounds and real wastewater samples. Detection limits for colorimetry and ICP-OES were 0.002 and 0.09 mg P/L respectively. ICP-OES gave analytical recoveries closest to 100% for model organic P compounds, but both methods gave highly variable data at concentrations below 0.15 mg P/L. ICP-OES seems promising for TP measurements given its high recoveries for model compounds, but more work is needed to improve its detection limit and sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».