Intranasal delivery of Natesto® testosterone gel and its effects on doping markers
Notice bibliographique
Résumé
The laboratory profile of intranasal testosterone gel has not been previously reported from an anti‐doping perspective. Because intranasal testosterone gel is newly available as a commercial product, we sought to examine the laboratory parameters following administration of this formulation, with particular attention to anti‐doping guidelines. Five healthy and active male subjects were administered testosterone intranasal gel three times daily for four weeks, using a pattern of five consecutive days on, two days off. Urine was collected after each five‐day round of drug administration and analyzed using a full steroid screen and isotope ratio mass spectrometry (IRMS). Windows of detection for elevated testosterone/epitestosterone (T/E) and other steroid ratios, World Anti‐Doping Agency (WADA) athlete biological passport (ABP) findings, and IRMS results were analyzed in this study. In the 0–24 h window post‐administration, 70% of samples were flagged with a suspicious steroid profile and 85% were flagged as atypical passport findings according to the WADA ABP steroid module. In the 24–48 h window, 0% of samples displayed suspicious steroid profiles while 40% resulted in atypical passport findings. IRMS testing confirmed the presence of exogenous testosterone in 90% and 40% of samples in the 0–24 h and 24–48 h windows post‐administration, respectively. Additionally, IRMS data were analyzed to determine commonalities in the population changes in δ 13 C values of testosterone, androsterone, etiocholanolone, 5αAdiol, and 5βAdiol. Though no discernible metabolic trend of the route of administration was identified, we discovered that intranasal gel testosterone is detectable using conventional anti‐doping tests. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».