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Enregistrement W2529109369 · doi:10.1002/dta.2106

Intranasal delivery of Natesto® testosterone gel and its effects on doping markers

2016· article· en· W2529109369 sur OpenAlexfundno aff
Geoffrey D. Miller, Vinod S. Nair, Matthew Morrison, Maggie Summers, Stuart E. Willick, Daniel Eichner

Notice bibliographique

RevueDrug Testing and Analysis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPartnership for Clean CompetitionWorld Anti-Doping AgencyUniversity of Utah
Mots-clésNasal administrationTestosterone (patch)MedicinePharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The laboratory profile of intranasal testosterone gel has not been previously reported from an anti‐doping perspective. Because intranasal testosterone gel is newly available as a commercial product, we sought to examine the laboratory parameters following administration of this formulation, with particular attention to anti‐doping guidelines. Five healthy and active male subjects were administered testosterone intranasal gel three times daily for four weeks, using a pattern of five consecutive days on, two days off. Urine was collected after each five‐day round of drug administration and analyzed using a full steroid screen and isotope ratio mass spectrometry (IRMS). Windows of detection for elevated testosterone/epitestosterone (T/E) and other steroid ratios, World Anti‐Doping Agency (WADA) athlete biological passport (ABP) findings, and IRMS results were analyzed in this study. In the 0–24 h window post‐administration, 70% of samples were flagged with a suspicious steroid profile and 85% were flagged as atypical passport findings according to the WADA ABP steroid module. In the 24–48 h window, 0% of samples displayed suspicious steroid profiles while 40% resulted in atypical passport findings. IRMS testing confirmed the presence of exogenous testosterone in 90% and 40% of samples in the 0–24 h and 24–48 h windows post‐administration, respectively. Additionally, IRMS data were analyzed to determine commonalities in the population changes in δ13C values of testosterone, androsterone, etiocholanolone, 5αAdiol, and 5βAdiol. Though no discernible metabolic trend of the route of administration was identified, we discovered that intranasal gel testosterone is detectable using conventional anti‐doping tests. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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