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Enregistrement W2529120669 · doi:10.5430/ijfr.v7n5p56

Lecturer’s Working Environment and Teaching Competence in Selected Agricultural Colleges in Vietnam

2016· article· en· W2529120669 sur OpenAlexvenueno aff
Duong Thai Le, Cuong Hung Pham

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Work Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)Christian ministryPsychologyAgricultureMedical educationPedagogyPolitical scienceGeographyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper entitled Lecturer’s working environment and teaching competence in selected agricultural colleges in Vietnam conducted during the period from October 2013 to March 2016. This section demonstrates how the target and objectives of the study have been achieved. Moreover, answers to the research questions are provided. The study was conducted in 12 colleges, under the Ministry of Agriculture and Rural Development, with agricultural major in Vietnam, the total sample of 300 leaders, managing officers and lecturers. Data analysis using SPSS 16.0 software.Defined seven criteria for assessinglecturer’s teaching competence in agricultural colleges in Vietnam consist of: i) Professional competence and broad understanding; ii) Competence on understanding students during teaching process; iii) Competence on lesson composing; iv) Teaching organizing competence; v) Evaluating and criticizing competence; vi) Competence for communicating, negotiating and making decisions; and vii) Competence for learning and self-developing. With significance level of 5 %, The factors of working environment are listed in descending order of their influence on the development of lecturer’s teaching competence as follows: i) Working conditions; ii) Lecturer’s relationships; iii) Study and promotion opportunities of lecturers; iv) Working pressure and managing environment; v) Students. Within these factors, the factor working conditions is dependent on financial investment, whereas others depend less on financial investment but more on time investment and support from the leaders and staff of lecturers to improve the cultural-psychological environment; at the same time it is necessary for colleges to build reasonable schemes and policies towards lecturers. Results of this research are important and reliable scientific materials, on which colleges can apply to enhance the lecturer’s working environment, contributing to helping them develop their teaching competence and improving the quality of teaching. This research also serves as the scientific foundation for future research in relevant fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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