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Enregistrement W2529137724 · doi:10.1152/japplphysiol.00657.2016

Green tea extract does not affect exogenous glucose appearance but reduces insulinemia with glucose ingestion in exercise recovery

2016· article· en· W2529137724 sur OpenAlexaff
Brian J. Martin, Chris McGlory, Martin J. MacInnis, M. Kathryn Allison, Stuart M. Phillips, Martin J. Gibala

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTea Polyphenols and Effects
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreen tea extractIngestionEndocrinologyInternal medicineCrossover studyGlycemicCarbohydrateArea under the curveInsulinCarbohydrate metabolismChemistryGlucose tolerance testPlaceboMedicineAnimal scienceFood scienceGreen teaInsulin resistanceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reported that supplementation with green tea extract (GTE) lowered the glycemic response to an oral glucose load following exercise, but via an unknown mechanism (Martin BJ, MacInnis MJ, Gillen JB, Skelly LE, Gibala MJ. Appl Physiol Nutr Metab 41: 1057–1063, 2016. Here we examined the effect of supplementation with GTE on plasma glucose kinetics on ingestion of a glucose beverage during exercise recovery. Eleven healthy, sedentary men (21 ± 2 yr old; body mass index = 23 ± 4 kg/m 2 , peak O 2 uptake = 38 ± 7 ml·kg −1 ·min −1 ; means ± SD) ingested GTE (350 mg) or placebo (PLA) thrice daily for 7 days in a double-blind, crossover design. In the fasted state, a primed constant infusion of [U- 13 C 6 ]glucose was started, and 1 h later, subjects performed a graded exercise test (25 W/3 min) on a cycle ergometer. Immediately postexercise, subjects ingested a 75-g glucose beverage containing 2 g of [6,6- 2 H 2 ]glucose, and blood samples were collected every 10 min for 3 h of recovery. The rate of carbohydrate oxidation was lower during exercise after GTE vs. PLA (1.26 ± 0.34 vs. 1.48 ± 0.51 g/min, P = 0.04). Glucose area under the curve (AUC) was not different between treatments after drink ingestion (GTE = 1,067 ± 133 vs. PLA = 1,052 ± 91 mM/180 min, P = 0.91). Insulin AUC was lower after GTE vs. PLA (5,673 ± 2,153 vs. 7,039 ± 2,588 µIU/180 min, P = 0.05), despite similar rates of glucose appearance (GTE = 0.42 ± 0.16 vs. PLA = 0.43 ± 0.13 g/min, P = 0.74) and disappearance (GTE = 0.43 ± 0.14 vs. PLA = 0.44 ± 0.14 g/min, P = 0.57). We conclude that short-term GTE supplementation did not affect glucose kinetics following ingestion of an oral glucose load postexercise; however, GTE was associated with attenuated insulinemia. These findings suggest GTE lowers the insulin required for a given glucose load during postexercise recovery, which warrants further mechanistic studies in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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