Phylogenomic Reconstruction of Sportive Lemurs (genus<i>Lepilemur</i>) Recovered from Mitogenomes with Inferences for Madagascar Biogeography
Notice bibliographique
Résumé
The family Lepilemuridae includes 26 species of sportive lemurs, most of which were recently described. The cryptic morphological differences confounded taxonomy until recent molecular studies; however, some species’ boundaries remain uncertain. To better understand the genus Lepilemur, we analyzed 35 complete mitochondrial genomes representing all recognized 26 sportive lemur taxa and estimated divergence dates. With our dataset we recovered 25 reciprocally monophyletic lineages, as well as an admixed clade containing Lepilemur mittermeieri and Lepilemur dorsalis. Using modern distribution data, an ancestral area reconstruction and an ecological vicariance analysis were performed to trace the history of diversification and to test biogeographic hypotheses. We estimated the initial split between the eastern and western Lepilemur clades to have occurred in the Miocene. Divergence of most species occurred from the Pliocene to the Pleistocene. The biogeographic patterns recovered in this study were better addressed with a combinatorial approach including climate, watersheds, and rivers. Generally, current climate and watershed hypotheses performed better for western and eastern clades, while speciation of northern clades was not adequately supported using the ecological factors incorporated in this study. Thus, multiple mechanisms likely contributed to the speciation and distribution patterns in Lepilemur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».