Physical activity and lung function decline in adults with asthma: The HUNT Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and objective People with asthma may seek advice about physical activity. However, the benefits of leisure time physical activity on lung function are unclear. We investigated the association between leisure time physical activity and lung function decline in adults with asthma. Methods In a population‐based cohort study in Norway, we used multiple linear regressions to estimate the annual mean decline in lung function (and 95% CI ) in 1329 people with asthma over a mean follow‐up of 11.6 years. The durations of light and hard physical activity per week in the last year were collected by questionnaire. Inactive participants did not report any light or hard activity, while active participants reported light or hard activity. Results The mean decline in forced expiratory volume in 1 s ( FEV 1 ) was 37 mL/year among inactive participants and 32 mL/year in active participants (difference: −5 mL/year (95% CI : −13 to 3)). The mean decline in forced vital capacity ( FVC ) was 33 mL/year among inactive participants and 31 mL/year in active participants (difference: −2 mL/year (95% CI : −11 to 7)). The mean decline in FEV 1 / FVC ratio was 0.36%/year among inactive participants and 0.22%/year in active participants (difference: −0.14%/year (95% CI : −0.27 to −0.01)). The mean decline in peak expiratory flow ( PEF ) was 14 mL/year among the inactive participants and 10 mL/year in active participants (difference: −4 mL/year (95% CI : −9 to 1)). Conclusion We observed slightly less decline in lung function in physically active than inactive participants with asthma, particularly for FEV 1 , FEV 1 / FVC ratio and PEF .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».