Effect of vitamin D supplementation on oral glucose tolerance in individuals with low vitamin D status and increased risk for developing type 2 diabetes ( <scp>EVIDENCE</scp> ): A double‐blind, randomized, placebo‐controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Aims Low serum 25‐hydroxyvitamin‐D (25( OH )D) concentrations are associated with insulin resistance, β‐cell dysfunction and type 2 diabetes. We conducted a 24‐week double‐blind, randomized, placebo‐controlled trial to examine the effect of 28 000 IU of vitamin D 3 once weekly on plasma glucose after a 2 hour‐75 g oral glucose tolerance test ( 2hrPC glucose), insulin sensitivity and β‐cell function. Study Design and Methods A total of 71 participants with serum 25( OH )D ≤65 nmol/L, impaired fasting glucose and elevated glycated hemoglobin were randomly assigned to receive 28 000 IU of vitamin D 3 ( VitD ; n = 35) or placebo (n = 36) in cheese once weekly for 24 weeks. The primary outcome was the change in 2hPC glucose. Secondary outcomes were fasting glucose, fasting and postprandial insulin, indices of insulin sensitivity and β–cell function, glycated hemoglobin and lipid profile. Participants underwent an oral glucose tolerance test to determine 2hPC glucose. Results Mean baseline serum 25( OH )D was 48.1 and 47.6 nmol/L in the VitD and placebo groups, respectively. Serum 25( OH )D significantly increased to 98.7 nmol/L (51 nmol/L increase; P < .0001) in the VitD group. No significant differences in fasting ( P = .42) or 2hPC glucose ( P = .55) or other indices of glucose metabolism, including β‐cell function and insulin sensitivity, were observed between groups. A subgroup analysis of individuals with 25( OH )D < 50 nmol/L and prediabetes did not change these results. The VitD group exhibited a significant reduction in LDL cholesterol (−0.27 vs 0.01 mmol/L, P = .03). Conclusion Weekly doses of vitamin D 3 in individuals with suboptimal vitamin D levels who were at risk for type 2 diabetes did not improve oral glucose tolerance or markers of glycaemic status.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».