MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2529173862 · doi:10.1371/journal.pone.0164123

Using YouTube to Disseminate Effective Vaccination Pain Treatment for Babies

2016· article· en· W2529173862 sur OpenAlexafffund
Denise Harrison, Jodi Wilding, Amanda Bowman, Ann Fuller, Stuart G. Nicholls, Catherine Pound, Jessica Reszel, Margaret Sampson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Pain Society
Mots-clésSocial mediaBreastfeedingMedicineVaccinationInformation DisseminationInternet privacyPsychologyAdvertisingPediatricsBusinessWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Infant vaccinations are necessary for public health, but are painful, causing distress to the infant and caregivers. Breastfeeding and sucrose effectively reduce infants' pain during vaccinations, and these strategies are recommended in health care provider (HCP)-targeted education and vaccination pain guidelines. However studies show these strategies are infrequently used. YouTube is a popular medium to publicly share and watch videos, and many consumer posted YouTube videos show distressed infants being vaccinated with no pain treatment. The aims of this study were to evaluate the reach and impact of a consumer-targeted YouTube video demonstrating use of effective pain reduction strategies during infant vaccinations. METHODS: A brief consumer-targeted video showing two infants being vaccinated was posted onto YouTube on October 2013. One infant was breastfed and another infant received sucrose by mouth before and during the injection. A link to a viewer survey was visible on a banner near the end of the video. An intensive strategically planned knowledge dissemination strategy using the media, social media and messages to professional organizations took place to promote the video. Data analysis of the viewer survey, YouTube analytics of the reach of the video in terms of number of views, country of viewers, and comments relating to the video took place 12 months after the video was posted. RESULTS: Twelve months after posting, the video had 65,478views, 68 comments, 245 likes, 17 dislikes, and 90 shares. Average duration of viewer time was 65% of the video. The viewer survey was completed by 156 (0.24%) viewers; 90 (58%) answered as HCPs and 66 (42%) as parents. Survey results showed that the video was persuasive; intent to use or support breastfeeding or sucrose was high in both parents and HCPs after viewing the video. Comments posted were often emotional in nature, and were related to anti-vaccination (n = 26, 38%); effectiveness or positive personal experiences (n = 21, 32%); research team comments or promotion (n = 12, 18%); pro-vaccination (n = 6, 8%) and barriers to using breastfeeding or sucrose during vaccinations (n = 3, 4%). CONCLUSION: The video posted onto YouTube demonstrating effective pain treatment during infant vaccinations was viewed by large numbers of people around the world, however the response rate to the linked survey was extremely low. Using YouTube videos for knowledge dissemination has an extensive reach, however it is difficult to evaluate impact on behaviours and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetPediatric Pain Management TechniquesTravaux en français237 207