Global Lung Function Initiative 2012 reference equations for spirometry in the Norwegian population
Notice bibliographique
Résumé
We studied the fit of the Global Lung Function Initiative (GLI) all-age reference values to Norwegians, compared them with currently used references (European Community for Steel and Coal (ECSC) and Zapletal) and estimated the prevalence of obstructive lung disease. Spirometry data collected in 30 239 subjects (51.7% females) aged 12–90 years in three population-based studies were converted to z-scores. We studied healthy non-smokers comprising 2438 adults (57.4% females) aged 20–90 years and 8725 (47.7% female) adolescents aged 12–19 years. The GLI-2012 prediction equations fitted the Norwegian data satisfactorily. Median± sd z-scores were respectively 0.02±1.03, 0.01±1.04 and −0.04±0.91 for forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ), forced vital capacity (FVC) and FEV 1 /FVC in males, and −0.01±1.02, 0.07±0.97 and −0.21±0.82 in females. The ECSC and Zapletal references significantly underestimated FEV 1 and FVC. Stricter criteria of obstruction (FEV 1 /FVC <GLI-2012 lower limit of normal (LLN)) carried a substantially higher risk of obstructive characteristics than FEV 1 /FVC <0.7 and >GLI-2012 LLN. Corresponding comparison regarding myocardial infarction showed a four-fold higher risk for women. The GLI-2012 reference values fit the Norwegian data satisfactorily and are recommended for use in Norway. Correspondingly, the FEV 1 /FVC GLI-2012 LLN identifies higher risk of obstructive characteristics than FEV 1 /FVC <0.7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».